Luces Nocturnas / Indicador
NTL como indicador económico
Qué pueden y qué NO pueden decirnos las luces nocturnas sobre la economía peruana.
Resultado de validación
Validamos si el NTL predice actividad económica departamental usando crédito bancario por departamento (BCRP) como proxy del PBI — mejor que electricidad porque no distorsiona en zonas hidroeléctricas o mineras. N=525 dept-años, 25 departamentos, 2004-2024.
R² cross-country — Henderson, Storeygard & Weil (2012)
188 países · 1992-2008 · Crecimiento económico
R² nuestro — Perú departamental, cross-section 2019
25 departamentos · Proxy crédito BCRP
Nuestro R²=0.74 cross-seccional es comparable al global. La diferencia clave: NTL predice dónde está la actividad (cross-section), pero NO cuánto crece año a año (R² crecimiento=0.00). Los departamentos mineros siguen siendo outliers por luz subterránea.
NTL vs. electricidad por departamento (2023)
Escala logarítmica. Los outliers mineros desconectan la relación.
¿Por qué falla en Perú?
Arequipa, Moquegua, Ancash y Pasco tienen altos PBI mineros pero minas subterráneas oscuras. La luz no captura el valor extraído.
Selva (Loreto, Ucayali) y sierra alta (Puno, Huancavelica) tienen actividad agropecuaria diurna que los satélites nocturnos no capturan.
Lima tiene 10× más NTL que el siguiente departamento. Sin Lima, la correlación de niveles colapsa. Lima ancla artificialmente el R².
La correlación cross-seccional es fuerte (R²=0.74), pero NTL no predice cambios año a año dentro de un departamento (R² crecimiento=0.00). Es un indicador de nivel, no de dinámica.
¿Para qué SÍ sirve el NTL en Perú?
Fuentes: Chen et al. (2024) NTL armonizado DMSP+VIIRS · BCRP Series Regionales · INEI Censo Distrital · Procesamiento: Qhawarina
Nota: Valores pre-2014 basados en sensor DMSP (resolución ~1 km, saturación en Lima). Valores 2014+ basados en VIIRS-DNB (resolución ~500 m). Comparar entre eras con cautela.