Luces Nocturnas / Brechas Regionales
Lima y el resto del Perú:
tres décadas de desigualdad luminosa
Los satélites muestran con precisión lo que las estadísticas demoran años en confirmar: qué regiones crecen, cuáles se estancan, y si el país converge o se polariza.
¿Lima pierde o gana peso?
Participación de Lima en la luminosidad nocturna total del país, 1992–2023. Una caída indica que otras regiones crecen más rápido.
La transición de sensor DMSP→VIIRS (2013) puede generar un quiebre artificial. Comparaciones dentro de cada era son más fiables.
¿Las regiones convergen?
Coeficiente de variación del log(NTL) entre departamentos — si baja, las regiones se acercan entre sí en nivel de actividad nocturna.
¿Quién sube y quién se queda atrás?
Departamentos excl. Lima y Callao, 1992–2023
| # | Departamento | +% |
|---|---|---|
| 1 | Madre de Dios | +1387% |
| 2 | San Martín | +977% |
| 3 | Apurímac | +547% |
| 4 | Ucayali | +349% |
| 5 | Cajamarca | +269% |
| 6 | Amazonas | +245% |
| 7 | Loreto | +220% |
| 8 | Huánuco | +194% |
| 9 | Puno | +191% |
| 10 | Ayacucho | +141% |
| 11 | Cusco | +93% |
| 12 | La Libertad | +83% |
| 13 | Huancavelica | +74% |
| 14 | Piura | +68% |
| 15 | Tumbes | +68% |
| 16 | Tacna | +66% |
| 17 | Lambayeque | +63% |
| 18 | Ica | +62% |
| 19 | Moquegua | +55% |
| 20 | Junín | +33% |
| 21 | Ancash | +11% |
| 22 | Arequipa | +1% |
| 23 | Pasco | +0% |
El COVID, visto desde el espacio
Cambio en luminosidad 2019→2020. Los departamentos más urbanizados y turísticos registraron las mayores caídas.
NTL capta el impacto del COVID en tiempo real — los datos de PBI oficial tardaron hasta 6 meses en confirmar lo que los satélites ya mostraban en 2020.
Lo que dicen las luces a un hacedor de política
Fuentes: Chen et al. (2024) NTL armonizado DMSP+VIIRS · BCRP Series Regionales · INEI Censo Distrital · Procesamiento: Qhawarina
Nota: Valores pre-2014 basados en sensor DMSP (resolución ~1 km, saturación en Lima). Valores 2014+ basados en VIIRS-DNB (resolución ~500 m). Comparar entre eras con cautela.